外国人AIエンジニアが注目！日本で挑戦できるAI企業トップ20

日本のAI産業は急成長を続け、外国籍AIエンジニアへの需要が高まっています。言語の壁や文化の違いがある一方で、高水準の報酬や充実した支援制度など、魅力的な環境が整いつつあります。

本記事では、日本企業で活躍したい外国籍AIエンジニア向けに、市場動向から企業情報、応募戦略まで実用的な情報をくわしく解説します。

※この記事の英語版をお読みになりたい方は、こちらになります。(Read this article in English, please click here!)

1．日本のAIエンジニア市場と外国籍人材の需要

日本のAI市場は急速な拡大を続けており、それに伴いAIエンジニアの需要も増加の一途をたどっています。

しかし、国内のAI人材供給が追いついていないことから、外国籍AIエンジニアへの期待が高まっているのが現状です。

ここでは、日本のAI市場の現状と外国籍AIエンジニアに対する需要についてくわしく解説します。

日本のAI企業が直面する人材不足と外国籍AIエンジニアへの期待

日本のAI産業は急速に成長している一方で、深刻な人材不足に直面しています。

経済産業省の調査によると、IT人材全体で2030年には約79万人が不足すると予測されており、特にAI開発の専門知識を持つエンジニアの不足は顕著です。

この人材ギャップを埋めるため、多くの日本企業が外国籍AIエンジニアの採用に積極的になっています。

実際に、大手IT企業から新興AIスタートアップまで、多くの企業が採用ページを英語化し、就労ビザのサポートを明示するなど、外国籍エンジニアの採用に向けた取り組みを強化しています。

特に、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの専門分野における高い技術力を持つエンジニアの需要が顕著です。

参考：経済産業省:IT分野について

日本のAIエンジニア市場の成長予測と求人動向

日本のAI市場は今後1兆円規模に成長するとも予測されており、これに比例してAIエンジニアの求人も増加傾向にあります。

主要求人サイトのデータによると、AI関連職種の求人数は大幅に増加しており、その成長率は他のIT職種を大きく上回っています。

AIエンジニア求人の特徴

・年収レンジの上昇（特に経験者の場合） ・リモートワークやハイブリッドワークの選択肢の増加 ・英語環境での勤務が可能な職場の増加 ・在留資格支援や引っ越し支援などの福利厚生の拡充 ・スタートアップにおける株式オプション提供の増加など

外国籍AIエンジニアが日本企業から評価される強み

外国籍AIエンジニアが日本企業から高く評価される要因には、技術的スキルだけでなく、多様なバックグラウンドから生まれる独自の視点や問題解決アプローチがあります。

実際に、外国籍AIエンジニアを積極的に採用している企業の多くは、技術革新のスピードが上がったことや、国際プロジェクトの円滑な進行、新たな市場への参入などの成果を報告しています。

こうした成功事例の蓄積により、今後も外国籍AIエンジニアの需要は高まり続けると予測されています。

特に、海外の有名AI研究機関や大手テック企業での経験を持つエンジニアは、その専門知識と実績から高い評価を受けることが多いでしょう。

また日本企業のグローバル展開においても、外国籍エンジニアのネットワークや文化的背景が貴重な資産となることが認識されています。

2．日本企業が求めるAIエンジニアのスキルと役割

AIエンジニアという職種は、実際にはさまざまな専門性や役割を含む幅広い概念です。

日本企業がAIエンジニアに期待する業務内容やスキルセットを理解することは、外国籍エンジニアが自身のキャリアを構築する上で非常に重要です。

ここでは、日本企業におけるAIエンジニアの役割、求められる技術スキル、そして外国籍エンジニア特有の言語・コミュニケーション要件について解説します。

AIエンジニアの主な業務内容と役割分担

日本企業におけるAIエンジニアの業務は企業規模や業界によって大きく異なりますが、一般的に以下のような役割に分類されます。

• データサイエンティスト　
  データ分析、統計モデリング、機械学習モデルの構築と評価
• 機械学習エンジニア　
  機械学習アルゴリズムの実装、最適化、本番環境への展開
• AIアーキテクト　
  AI系システム全体の設計、インフラ構築、スケーラビリティの確保
• AIリサーチャー　
  最新のAI技術研究、論文調査、新手法の検証と応用
• データエンジニア　
  データパイプラインの構築、データクレンジング、ETLプロセスの管理

大企業では上記の役割が明確に分かれていることが多いですが、スタートアップや中小企業では、一人のAIエンジニアが複数の役割を担うことも珍しくありません。

特に外国籍エンジニアの場合、その専門性と経験に応じて柔軟に役割が設定されることが多いでしょう。

業界別のAIエンジニアの主な業務

製造業	画像認識による品質管理、予知保全、工程最適化など

金融業	不正検知、リスク分析、自動取引システム開発など

医療分野	医療画像診断支援、疾病予測、創薬研究など

小売業	需要予測、レコメンデーションエンジン開発、顧客分析など

自動車/ロボティクス分野

自動運転アルゴリズム、センサーデータ処理、行動予測　など

昨今では、特にジェネレーティブAI（生成AI）の台頭により、従来のAIエンジニアの役割に加えて、大規模言語モデル（LLM）の活用やRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築など、新たな専門分野が急速に拡大しています。

日本のAI企業が重視する技術スキルと経験

日本企業がAIエンジニアに求める技術スキルは、基礎的なプログラミング能力から専門的な機械学習知識まで多岐にわたります。

主要な求人情報の分析から、以下のようなスキルが特に重視されていることがわかります。

必須技術スキル

プログラミング言語（Python、R、Java、C++）、機械学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch、Keras、scikit-learn）、データ処理・分析（Pandas、NumPy、SQL、Spark）、バージョン管理・開発環境（Git、Docker、CI/CD）、クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）などが挙げられます。

専門分野別のスキル

コンピュータビジョン分野ではOpenCV、画像処理アルゴリズム、CNNアーキテクチャ、自然言語処理分野ではBERT、GPT、トークン化、エンベディング、形態素解析、推薦システム分野では協調フィルタリング、コンテンツベースフィルタリング、音声認識分野では音声特徴抽出、音声変換アルゴリズムなどが求められます。

経験面

単なる技術知識だけでなく、実際のビジネス課題をAIで解決した実績が高く評価される傾向にあります。特に、エンドツーエンドのAIプロジェクト経験（構想から実装・運用まで）、大規模データセットでの機械学習モデル開発経験、本番環境でのAIシステム運用経験、論文や技術記事の執筆、国際会議での発表経験、オープンソースプロジェクトへの貢献などが重視されます。

日本企業の特徴

理論的知識だけでなく、実装能力や運用経験が重視される傾向があります。また、特定の技術に特化したスペシャリストよりも、複数の技術を組み合わせて問題解決できるジェネラリスト的な能力が評価されることも多いです。

外国籍AIエンジニアに求められる言語能力とコミュニケーションスキル

外国籍AIエンジニアに求められる言語能力は、勤務する企業や具体的な役割によって大きく異なります。

近年の傾向として、優秀なAI人材の確保を優先する企業では、言語要件が緩和されるケースが増えています

言語能力以外にも、チーム内での効果的な情報共有能力、技術的内容を非技術者にもわかりやすく説明する能力、プロジェクト進捗の適切な報告・ドキュメント作成能力、異なる職種（ビジネス部門、デザイナー等）との協働能力、日本的なビジネス文化への理解と適応能力などのコミュニケーションスキルや文化的適応能力が重視されます。

一方で、多くの日本企業が国際化を進める中、外国籍エンジニアならではの視点や経験が高く評価されるケースも増えています。

実際に多くの企業が、社内公用語の英語化など外国籍エンジニアが活躍しやすい環境づくりに取り組んでいます。言語や文化の違いを超えて、真の技術力とチームへの貢献を評価する風土が徐々に広がりつつあると言えるでしょう。

3．AIエンジニアの年収相場と外国籍人材の待遇

日本でAIエンジニアとして働くことを検討する上で、給与水準や待遇は最も重要な判断材料の1つです。

特に外国籍エンジニアにとっては、移住を伴う決断となるため、経済的条件は慎重に検討すべき要素となります。

ここでは、日本企業におけるAIエンジニアの年収相場、経験・スキルレベルによる違い、そして外国籍人材特有の待遇についてくわしく解説します。

日本企業におけるAIエンジニアの平均年収データ

日本のAIエンジニアの年収は、一般的なIT職種と比較してやや高い水準にあります。

人材の希少性と高い専門性を背景に、AIエンジニアの平均年収は年々上昇傾向にあり、特に優秀な人材に対する報酬は国際水準に近づきつつあります。

AIエンジニアの基本年収レンジ（2025年最新）

・一般的な年収帯　500万円〜1,500万円 ・中央値　約800万円 ・トップ層（上位10%）　1,500万円〜

注目すべき点として、外資系企業や一部のテック企業では、特に優秀な人材に対して国際水準に近い報酬体系を採用するケースが増えています。

これには基本給に加え、業績連動ボーナス、ストックオプション、サインオンボーナスなどが含まれる場合があります。

地域別の傾向

東京・大阪・名古屋が550万円〜1,400万円となりあまり差はないものの、やや東京が高い傾向にあります。その他地方都市が450万円〜1,200万円となっています。

企業規模別の傾向

大手IT企業・外資系企業が700万円〜2,000万円以上、中堅IT企業が600万円〜1,300万円、スタートアップが500万円〜1,200万円（+ストックオプションなど）となっています。

業界別の傾向

IT/テック業界が最も高水準（平均900万円前後）、金融/保険業界が比較的高水準（平均850万円前後）、製造業が中〜高水準（平均750万円前後）、小売/サービス業が中水準（平均700万円前後）となっています。

経験年数とスキルレベル別のAIエンジニア年収比較

AIエンジニアの年収は、経験年数とスキルレベルに応じても大きく変動します。特に日本では、新卒からのキャリアパスよりも、実績とスキルが評価される傾向が強まっています。

特筆すべきは、近年の生成AIブームにより、大規模言語モデル（LLM）やディフュージョンモデルなどの最新技術に精通したエンジニアの需要が急増していることです。

これらの専門家には、通常のAIエンジニアよりも20～30%高い報酬が提示されるケースも珍しくありません。

年数	年収レンジ	主な役割・ポジション
エントリーレベル（経験年数0-2年）	400〜600万円	ジュニアAIエンジニア　 研究アシスタント
ミッドレベル（経験年数3-5年）	600〜900万円	AIエンジニア データサイエンティスト
シニアレベル（経験年数5-10年）	800〜1,200万円	シニアAIエンジニア テックリード
エキスパート（経験年数10年以上）	1,000〜1,800万円	AIアーキテクト AIスペシャリスト
トップレベル	1,500〜2,000万円以上	AIディレクター Chief AI Officer等

ただし、純粋な経験年数よりも、最先端AI研究への貢献（論文発表、特許取得等）、GAFAM等の大手テック企業での勤務経験、大規模なAIプロジェクトのリード経験、特定のAI専門分野（深層強化学習、生成AIなど）での深い知見、ビジネスインパクトのあるAI導入実績などのスキルや実績が年収に大きく影響します。

外国籍AIエンジニア向けの特別待遇と福利厚生

日本企業は優秀な外国籍AIエンジニアを確保するため、通常の福利厚生に加えて、さまざまな特別待遇やサポートを提供する傾向が強まっています。

これらは給与とは別に、外国籍エンジニアの日本での生活をサポートし、長期的な定着を促進するためのものです。

＜ビザ・移住関連サポート＞

就労ビザ取得の全面サポート（申請手続き代行、費用負担）、高度専門職ビザ取得への支援、家族ビザのサポート、引っ越し費用の補助（国際引っ越し費用の一部または全額）、初期生活セットアップ支援（銀行口座開設、住民登録等）などがあります。

＜住居関連サポート＞

住宅手当（月5〜15万円程度が一般的）、社宅・寮の提供、不動産エージェント紹介と保証人サポート、賃貸契約時の初期費用補助などがあります。

＜言語・文化サポート＞

無料または補助付き日本語レッスン、文化適応プログラム、通訳・翻訳サービスの提供、英語対応可能な人事・総務スタッフの配置などがあります。

＜グローバル対応の福利厚生＞

国際健康保険、年に1〜2回の帰国休暇・帰国旅費補助、フレキシブルワーク制度（リモートワーク、フレックスタイム）、グローバル祝日対応（母国の祝日の休暇取得許可）などがあります。

＜キャリア開発支援＞

国際会議・カンファレンスへの参加支援、海外トレーニングプログラムへの派遣、英語での内部トレーニング、グローバルネットワーキングの機会提供などがあります。

■合わせて読みたい

以下の記事では、日本でのAIエンジニアの給与について、詳しく解説しています。

4．外国籍AIエンジニアのためのビザと法的手続き

日本で働くためには適切な在留資格（ビザ）が必要不可欠です。AIエンジニアは高度な専門性を持つ職種であり、それに適したビザオプションが複数存在します。

ここでは、AIエンジニアが申請できる就労ビザの種類と条件、高度専門職ビザのポイントシステム、そして企業によるビザサポートについてくわしく解説します。

AIエンジニアが申請できる就労ビザの種類と条件

日本で外国籍AIエンジニアが働くために申請できる主な就労ビザは以下の通りです。

◎技術・人文知識・国際業務ビザ

AIエンジニアにとって最も一般的なビザタイプです。対象者はコンピュータサイエンス、AI、情報工学などの分野での専門教育を受けた人材。有効期間は1年、3年、または5年（更新可能）。

主な要件としては、大学・専門学校でAI関連または情報工学系の学位/卒業証明、または同分野での10年以上の実務経験が必要となる。

◎高度専門職ビザ（1号）

高度な専門性を持つAIエンジニアに適した優遇措置のあるビザです。対象者はポイント制で70点以上を獲得した高度専門人材。有効期間は5年（高度専門職2号へ移行可能）。

主な優遇措置としては、複合的な活動許可（複数の仕事を兼業可能）、在留期間5年付与、配偶者の就労許可要件緩和、一定条件下での親や家事使用人の帯同許可、永住権申請までの期間短縮（通常10年→高度専門職は3年）などがある。

◎高度専門職ビザ（2号）

高度専門職1号から移行できる、より自由度の高いビザ。対象者は高度専門職1号ビザで3年以上活動した人、またはポイント制で80点以上獲得した人で、有効期間は無期限。

主な優遇措置としては、在留期間に制限なし（更新不要）、高度専門職1号の全ての優遇措置、活動制限の大幅緩和（AIエンジニア以外の業務も可能）などがあります。

◎特定技能ビザ

2019年に新設された比較的新しいビザカテゴリーです。対象者はITなどの特定分野で一定の技能を持つ人材で、有効期間は特定技能1号は最長5年、特定技能2号は無期限（更新可能）。

主な要件としては、技能試験と日本語試験の合格、または技能実習2号を良好に修了していることが必要。

各種ビザ取得のポイント

AIエンジニアにとって最も有利なのは、さまざまな優遇措置が受けられる高度専門職ビザですが、必要なポイントを獲得できない場合は、技術・人文知識・国際業務ビザが一般的な選択肢となります。

入国管理局の審査は厳格であるため、申請前に要件を十分に満たしているか確認し、専門家（行政書士等）のアドバイスを受けることをおすすめします。

企業によるビザスポンサーシップとサポート体制

日本で働くためのビザ取得には、雇用企業によるスポンサーシップが不可欠です。

外国籍AIエンジニアの採用に積極的な企業では、充実したビザサポート体制を整えています。企業選びの際には、ビザサポート内容を確認することも重要です。

企業別サポート事例

大手IT企業A社

専門の社内チームが全プロセスをサポート、家族のビザ申請も代行、赴任費用全額負担、住居手配まで一貫サポートしている。

AIスタートアップB社

提携行政書士によるビザ取得サポート、申請費用負担、柔軟な勤務形態（リモートワーク主体で出入国の柔軟性確保）がある。

外資系企業C社

グローバルモビリティチームによる国際的な人材移動サポート、転勤ビザの活用、家族の教育サポートまで提供している。

特に注目すべき点として、近年では多くの企業が「高度外国人材採用プログラム」を設け、入社前から入国・就労までのシームレスなサポートを提供しています。

これには、ビザ申請だけでなく、住居手配、銀行口座開設、市区町村での手続きなど、日本での生活立ち上げ全般のサポートが含まれることも少なくありません。

5．外国籍AIエンジニアに人気の大手AI企業5社

日本には、グローバルな環境で働きたい外国籍AIエンジニアにとって魅力的な大手企業が数多く存在します。

これらの企業は英語環境の整備、国際的な研究開発、そして外国籍人材のサポート体制において先進的な取り組みを行っています。

ここでは外国籍AIエンジニアに特に人気の高い大手AI企業5社と、それらの企業の採用プロセスや選考基準についてくわしく解説します。

グローバル環境で働ける日本の大手AI企業とその特徴

以下に紹介する5社は、外国籍AIエンジニアの採用に積極的で、グローバルな環境を整えている大手企業です。各社の特徴や強み、外国籍エンジニアへの対応などを見ていきましょう。

大手企業に共通するのは、英語環境の整備、国際的な人材の積極採用、そして外国籍エンジニアのための充実したサポート体制です。

また、いずれも最先端のAI技術への投資を惜しまず、研究開発環境にも力を入れているという特徴があります。

株式会社Preferred Networks

株式会社Preferred Networksは創業以来、世界最高レベルのAI研究開発を掲げ、外国籍エンジニアにとっても非常に魅力的な環境を提供しています。

特に最先端のAI研究や開発に興味を持つ外国籍エンジニアに人気があります。オープンソースプロジェクトへの貢献やトップ会議での論文発表の機会が豊富なことも魅力です。

• 設立：2014年
• 本社所在地：東京都千代田区
• 従業員数：約300名
• 主要事業：ディープラーニング技術を活用した製造業、医療、自動運転などの分野での研究開発
• 採用サイト言語：日本語/英語

特徴とメリット

スーパーコンピュータ級の計算リソースへのアクセス、世界トップレベルの研究チームを持つ研究環境、社内公用語は英語と日本語の併用で重要書類やミーティングは英語対応している。

英語環境、国内外大手企業との連携によるグローバルネットワーク、充実したビザサポート、住居手配支援、日本語学習プログラムなどの外国籍エンジニア支援、国際水準の給与体系、業績連動型ボーナス　など。

株式会社ABEJA

小売業を中心としたAIソリューションを展開するABEJAは、グローバルな事業展開とともに、外国籍エンジニアの採用を積極的に行っています。

特にビジネスインパクトのあるAI実装に興味があるエンジニアにとって魅力的な環境です。実際のビジネスデータを扱う経験が積めることも強みです。

• 設立：2012年
• 本社所在地：東京都港区
• 従業員数：約120名
• 主要事業：小売業向けAIプラットフォーム、画像認識技術、マーケティングAI
• 採用サイト言語：日本語/英語

特徴とメリット

実際のビジネス課題にAIを適用する実践的な環境、エンジニアチームは英語でのコミュニケーションが基本という英語環境。

シンガポール、米国などへの国際展開によるグローバル展開、ビザサポート、住宅手当、日本語・英語研修などの外国籍エンジニア支援、リモートワークやフレックスタイム制の導入というフレキシブルワーク　など。

株式会社エクサウィザーズ

医療・介護分野を中心に、社会課題解決型のAI開発を行うエクサウィザーズは、多様な人材がともに働くグローバル環境を重視しています。

特に社会的インパクトのあるAI開発に関心のあるエンジニアから支持を集めています。医療・介護という専門分野でのAI活用経験を積めることも魅力です。

• 設立：2016年
• 本社所在地：東京都港区
• 従業員数：約570名
• 主要事業：医療・介護向けAI、製造業向けAI、金融向けAIソリューション
• 採用サイト言語：日本語/英語

特徴とメリット

社会課題解決という明確なミッション、開発チームは英語コミュニケーション可能という言語環境、学会発表や論文投稿の奨励。

在宅勤務、時短勤務、副業可能などの柔軟な働き方、メンター制度、社内勉強会、スキルアップ支援といった人材育成　など。

サイボウズ株式会社

企業向けグループウェア開発で知られるサイボウズは、AI技術を活用したビジネスコミュニケーションの高度化と業務効率化に取り組んでいます。

特にビジネスコミュニケーションのデータ分析や業務プロセスの最適化に興味のあるエンジニア、ワークスタイル変革に関わりたいエンジニアに人気があります。

• 設立：1997年
• 本社所在地：東京都中央区
• 従業員数：約1,000名以上
• 主要事業：クラウド型グループウェア、業務アプリ開発プラットフォームで、AI活用領域はビジネスコミュニケーション分析、業務プロセス最適化、情報検索・レコメンデーション

特徴とメリット

企業内の膨大なコミュニケーションデータを活用した開発環境、グローバル展開（アメリカ、中国、ベトナムなど）を通じた国際的チーム。

最新技術への積極投資とオープンな技術文化、明確なキャリアパスと評価制度、働き方の多様性を重視する企業文化と充実した福利厚生など

ソニーAI

ソニーグループのAI研究開発を担うソニーAIは、エンターテインメント、イメージング、ゲームなど幅広い分野でのAI活用を進めています。特にクリエイティブAIやゲームAIなど、エンターテインメント分野でのAI活用に興味のあるエンジニアから高い関心を集めています。

• 設立：ソニー（1946年）、ソニーAI（2020年）
• 日本でのオフィス所在地：東京都港区
• 従業員数：グループ全体で約110,000名以上
• 主要事業：ゲームAI、クリエイティブAI、イメージングAI、ロボティクス
• 採用サイト言語：日本語/英語

特徴とメリット

基礎研究から応用研究まで幅広い研究機会のある研究の自由度、世界各国の研究者が集まる多様な環境という国際的なチーム。

日本、米国、欧州の複数拠点での勤務可能性のある研究拠点、PlayStation等の製品群と連携した実験環境という技術リソース、グローバル水準の報酬、転勤サポート、家族サポートなどの福利厚生など

大手AI企業の採用プロセスと選考基準

外国籍AIエンジニアが日本の大手AI企業に応募する際の採用プロセスと、採用担当者が重視する選考基準について解説します。

企業によって詳細は異なりますが、一般的な流れと対策のポイントを押さえておきましょう。

一般的な採用プロセスへの有効な対策

書類選考（履歴書、職務経歴書、ポートフォリオの審査）では具体的な実績と数値を記載し、GitHub等のコード例を提示するなど

スクリーニング面接（基本的な適性と経歴の確認、オンライン）での重要ポイント

自己紹介と志望動機の準備、基本的技術知識の確認など

技術テスト（コーディングテスト、アルゴリズム問題など）でのポイント

アルゴリズム、データ構造の復習、実践的な問題解決が求められる

技術面接（深層的な技術知識とスキルの評価）

過去のプロジェクト詳細の説明準備、技術的質問への備えなどが大切となる

カルチャーフィット面接（チームとの相性や価値観の一致度確認）

企業文化の研究、チームワークの実例準備などを行うと良い

最終面接（経営層や事業責任者との面接）

ビジョンの共有、キャリアプランの明確化が重要となる

内定・条件交渉（給与、福利厚生、開始日などの交渉）

市場相場の理解、優先事項の明確化が有効となる

外国籍エンジニア特有のプロセス・特徴

・多くの大手AI企業では英語での選考プロセスを選択可能であること ・海外在住者向けに全工程をリモートで実施するケースが増加していること ・内定後のビザ申請手続きと必要書類の案内 ・入社前、入社後の日本語学習プログラムの提供（任意）　など

6．英語環境で働けるAIスタートアップ5社

大手企業とは異なる環境で、より柔軟でスピード感のある開発に携わりたい外国籍AIエンジニアにとって、日本のAIスタートアップは魅力的な選択肢となります。

特に近年は英語環境を整備し、積極的に外国籍人材を採用するスタートアップが増加しています。

ここでは、英語環境で働ける注目のAIスタートアップ5社と、それらの企業で外国籍エンジニアが得られるキャリア成長について詳しく解説します。

急成長中のAIスタートアップ5社とその技術領域

以下に紹介する5社は、英語環境での就業が可能で、革新的なAI技術開発に取り組む注目のスタートアップです。

それぞれの企業の特徴、強み、外国籍エンジニアの受け入れ体制などを見ていきましょう。

株式会社AIdeaLab（エーアイディアラボ）

生成AI技術に特化した研究開発型スタートアップとして急成長しており、外国籍エンジニアにとって魅力的な環境を提供しています。

AIdeaLabは筑波大学の研究室からスピンアウトしたスタートアップで、アカデミックな背景を持つエンジニアが多数在籍しています。

「AIピカソ」など複数の生成AIプロダクトを開発しており、最先端の生成AI技術に携わりたいエンジニアに人気があります。

• 設立：2021年
• 本社所在地：東京都千代田区
• 主要事業：画像生成AI、テキスト生成AI、マルチモーダルAI技術の研究開発
• 採用サイト言語：日本語/英語

特徴とメリット

大規模言語モデル、拡散モデルなど最新AI技術への注力という最先端技術、開発チームは英語を公用語として使用という英語環境。

学術的アプローチと実用化の両立を重視する研究志向、リモートワーク、フレックスタイム制の導入という柔軟な勤務体制、フラットな組織構造、迅速な意思決定といったスタートアップ文化　など

株式会社KICONIA WORKS

少数精鋭のAI開発チームで年間30件以上のプロジェクトを手掛けるなど、実践的なAI実装経験を積みたい外国籍エンジニアに適した環境です。

KICONIA WORKSは、特に画像認識技術に強みを持ち、製造業や小売業向けのAIソリューション開発に実績があります。

年間30件以上のAI開発プロジェクトを手掛けているため、様々な業界・領域のAI実装経験を短期間で積むことができる環境です。

• 設立：2018年
• 本社所在地：東京都渋谷区
• 従業員数：約20名
• 主要事業：AI開発受託、画像認識、自然言語処理、予測分析
• 採用サイト言語：日本語/英語

特徴とメリット

多様な業界の実案件でのAI開発経験という実践重視、開発ノウハウの共有を重視する文化のナレッジシェア型、画像認識、自然言語処理、予測分析など幅広い領域をカバーする多様なプロジェクト。

小規模チームでの大きな責任と成長機会という少数精鋭の体制、大企業より迅速なプロジェクト進行と意思決定というスピード感　など

株式会社エクスプラザ

生成AIの活用と実用化に特化したエクスプラザは、ビジネスインパクトを重視したAI開発に取り組むスタートアップです。

エクスプラザは特に大規模言語モデル（LLM）とRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術に強みを持ち、企業向けチャットボットやAIエージェント開発で多くの実績を持っています。

生成AIの実用化に関心のある外国籍エンジニアにとって、実践的なスキルを磨ける環境です。

• 設立：2020年
• 本社所在地：東京都港区
• 主要事業：生成AI活用支援、RAG開発、AIエージェント開発
• 採用サイト言語：日本語/英語

特徴とメリット

ChatGPTなど最新のLLMを活用した開発に注力する生成AI特化、多国籍なエンジニアチームと英語中心の環境という国際的チーム。

技術だけでなくUX/UIも含めた総合的開発を行うユーザー体験重視、自社プロダクト開発と顧客向け開発の両方を経験可能というプロダクト志向、急成長する生成AI市場での専門性構築という成長機会　など

ニューラルグループ株式会社

産業機械向けAIソリューションを提供するニューラルグループは、製造業や重工業分野でのAI活用に特化したスタートアップです。

ニューラルグループは特に工場の異常検知や設備の故障予測など、ミッションクリティカルなAIソリューション開発に強みを持っています。

東京工業大学発のスタートアップで、アカデミックな背景を持つエンジニアが多く、技術的に高度なAI開発に取り組みたいエンジニアに適した環境です。

• 設立：2019年
• 本社所在地：東京都千代田区
• 従業員数：約200名
• 主要事業：工場向け異常検知AI、予知保全、最適化アルゴリズム開発
• 採用サイト言語：日本語/英語/中国語

特徴とメリット

製造業、エネルギー、インフラ向けAI開発に特化する産業AI特化、日本だけでなくアジア全域での事業展開という国際的ビジネス、センサー技術とAIの融合開発経験というハードウェア連携。

実際の工場や現場でのAI導入経験という実世界への実装、信号処理、時系列分析など専門性の高い技術領域を扱う技術的深さ　など

株式会社HACARUS（ハカルス）

医療・製造業向けの軽量AIソリューションを提供するHACARUSは、少量データでも高精度な分析が可能なスパースモデリング技術を強みとするスタートアップです。

特に医療AIや製造業向け画像認識に特化したアルゴリズム開発に強みを持ち、国内外の医療機関や製造業と多数の共同研究・実証実験を行っています。

少量データでも効果的なAIモデル開発に関心のあるエンジニアや、ヘルスケア領域でAI技術を活かしたい外国籍エンジニアに適した環境です。

• 設立：2014年
• 本社所在地：京都市（東京支社：東京都港区）
• 主要事業：医療画像診断支援AI、製造業向け外観検査AI、薬剤開発支援ソリューション
• 採用サイト言語：日本語/英語

特徴とメリット

英語と日本語のバイリンガル環境でのコミュニケーション、少量データで学習可能なスパースモデリング技術の専門性、欧米やアジアからの多様なバックグラウンドを持つエンジニアチーム。

急成長するヘルステック・製造業AIの市場でのキャリア構築機会、最先端の研究と実用化の両立を重視する企業文化　など

AIスタートアップで外国籍エンジニアが得られるキャリア成長

AIスタートアップで働くことは、大手企業とは異なるキャリア成長の機会を外国籍エンジニアに提供します。

外国籍エンジニアにとっての具体的メリットとしては、大手企業よりも早いタイミングでプロジェクトをリードする機会が得られることが多いというプロジェクトリード機会、構想から実装、運用までの全工程に関われる機会が多いというエンドツーエンドの開発経験などがあります。

◎インド出身のAさんの実例

入社時にジュニアAIエンジニア（生成AI開発担当）、1年後に画像生成AIチームのリーダーに昇進、2年後に自社プロダクト開発の技術責任者に就任し、国際学会での論文発表、特許2件の共同出願という成果を上げました。

◎米国出身のBさんの実例

入社時にAIエンジニア（RAG開発担当）、1年後に大手顧客向けプロジェクトのリード担当、現在はCTO補佐として技術戦略立案に関与し、自社RAGプラットフォームの設計・構築、技術ブログの執筆という成果を上げています。

スタートアップでの経験後のキャリアパス例としては、大手テック企業でのシニアポジション獲得、次のホットなスタートアップへのジョイン（より上位ポジションで）、自身のスタートアップの創業、専門分野でのコンサルタントやアドバイザーとしての独立、VC（ベンチャーキャピタル）でのテクニカルアドバイザー就任などがあります。

7．製造業で活躍する外国籍AIエンジニアの実態

日本の強みである製造業（モノづくり）は、AIによる技術革新の最前線となっています。

生産効率の向上、品質管理の高度化、予知保全の実現など、AIの活用が急速に進む製造業界では、先進的なAI技術と製造現場の知見を融合できる外国籍AIエンジニアの需要が高まっています。

ここでは、製造業界でAI開発を牽引する主要企業5社と、AIを活用した製造業の革新における外国籍エンジニアの役割について解説します。

製造業のAI開発5社と特徴

製造業においてAI技術の活用を積極的に進め、外国籍AIエンジニアの採用にも前向きな主要企業5社を紹介します。

それぞれの会社の特徴、AI開発の方向性、そして外国籍エンジニアの採用状況について詳しく見ていきましょう。

ファナック株式会社

産業用ロボットと工作機械制御装置の世界的リーダーであるファナックは、AI技術を活用したスマートファクトリーの実現に向けて積極的に投資を行っています。

• 設立：1972年
• 本社所在地：山梨県忍野村
• 主要事業：産業用ロボット、CNCシステム、ロボマシン
• AI活用領域：予知保全、自律制御、異常検知

特徴

ファナックは特にPreferred Networks（PFN）と連携し、産業用ロボットの深層強化学習による自律制御技術の開発を推進する。

外国籍エンジニアは特にアルゴリズム開発やコンピュータビジョンの分野で活躍しており、製造現場でのAI実装において重要な役割を果たしている。

株式会社デンソー

トヨタグループの自動車部品メーカーであるデンソーは、AI技術を活用した自動車部品の品質管理と生産プロセスの最適化に注力しています。

• 設立：1949年
• 本社所在地：愛知県刈谷市
• 従業員数：約170,000名（グローバル）
• 主要事業：自動車部品製造
• AI活用領域：画像認識による品質検査、予測メンテナンス、自動運転技術

特徴

デンソーは特に自動車部品の外観検査における画像認識AI技術で高い成果を上げている。

東京と愛知の開発拠点では、外国籍AIエンジニアが多数在籍し、特にコンピュータビジョンや深層学習の専門家が求められている。グローバルな自動車業界の知見を持つ外国籍エンジニアは、国際的な技術標準への対応などでも重要な役割を担う。

オムロン株式会社

FAコンポーネントやセンシング技術のリーディングカンパニーであるオムロンは、製造現場の自動化とAIによる最適化に積極的に取り組んでいます。

• 設立：1948年
• 本社所在地：京都府京都市
• 従業員数：約28,000名（グローバル）
• 主要事業：制御機器、電子部品、ヘルスケア機器
• AI活用領域：機械学習による品質管理、異常検知、生産最適化

特徴

オムロンは「i-Automation!」というコンセプトのもと、AIとIoTを融合した次世代の製造システムの開発を進めている。

京都本社と草津の開発拠点では、多国籍なエンジニアチームが協働し、特に機械学習アルゴリズムの開発と実装において外国籍エンジニアが重要な役割を果たしている。

株式会社日立製作所

総合電機メーカーの日立製作所は、Lumadaと呼ばれるIoTプラットフォームを中心に、製造業向けのAIソリューション開発を積極的に推進しています。

• 設立：1920年
• 本社所在地：東京都千代田区
• 従業員数：約268,000名（グローバル）
• 主要事業：情報・通信システム、社会・産業システム、電子装置・システム
• AI活用領域：予測分析、アセット最適化、スマートファクトリー

特徴

日立は特にグローバルな研究開発体制を構築しており、日本だけでなく北米やヨーロッパの研究所とも連携したAI開発を行っている。

外国籍エンジニアは特にグローバルなプロジェクトのリード役や、先進的なAI技術の社内導入において中心的な役割を担う。

三菱電機株式会社

電機・電子機器メーカーの三菱電機は、「e-F@ctory」というコンセプトのもと、AIを活用したFA（ファクトリーオートメーション）システムの開発を進めています。

• 設立：1921年
• 本社所在地：東京都千代田区
• 従業員数：約150,000名（グローバル）
• 主要事業：電力・産業システム、ビル設備、FA機器、自動車機器
• AI活用領域：生産最適化、予知保全、品質向上

特徴

三菱電機は特にエッジAI技術に力を入れており、製造現場の機器に直接組み込み可能な軽量AIアルゴリズムの開発を進めている。

外国籍エンジニアは主に先端技術総合研究所において、最新のAI研究の製造現場への応用研究に携わっている。

AIを活用した製造業の革新と外国籍エンジニアの役割

製造業におけるAI活用は、単なる効率化だけでなく、生産プロセスの本質的な変革をもたらしています。

外国籍AIエンジニアが製造業にもたらす独自の価値

・グローバルな先端技術の導入 ・異なる視点からの問題解決 ・グローバル展開の促進 ・オープンイノベーションの推進

技術やさまざまなスキルを持ち合わせた外国籍AIエンジニアは、日本の製造業において非常に価値の高い人材となります。

技術力だけでなく、製造プロセスの理解と現場との協働能力を身につけることで、キャリアの可能性が大きく広がるでしょう。

8．金融・サービス業界のAI企業と外国籍人材

製造業と並んで、金融・サービス業界もAI技術の導入が急速に進んでいる分野です。

不正検知、リスク分析、顧客行動予測、パーソナライゼーションなど、データを活用した高度な分析と自動化によって、金融機関やサービス業はビジネスモデルの革新を進めています。

ここでは、AIを導入する金融機関の採用状況と、金融・サービス業界におけるAI活用事例および外国籍エンジニアの貢献について解説します。

AIを導入する5つの代表的な金融機関と特徴

金融業界は規制の厳しさや既存システムの複雑さなどの課題がありながらも、競争力強化のためにAI導入を加速させています。

以下では、AIに積極的に投資している代表的な金融機関と、その外国籍エンジニアの働く状況についてくわしく見ていきます。

株式会社三菱UFJ銀行

日本最大の銀行グループである三菱UFJフィナンシャル・グループは、デジタルトランスフォーメーションの一環として、AI技術の導入に積極的に取り組んでいます。

• 設立：1919年
• 本社所在地：東京都千代田区
• 従業員数：約30,000名（単体）
• AI活用領域：不正検知、リスク分析、顧客対応自動化、取引分析、マネーロンダリング対策

特徴

三菱UFJ銀行は特に「Digital Transformation」戦略の一環として、デジタル人材の採用に注力。外国籍AIエンジニアの採用も積極的に行っており、特にグローバルな金融知識と先進的なAI技術を兼ね備えた人材を求めている。

シリコンバレーとシンガポールにイノベーションセンターを設置し、グローバルなAI人材のネットワークを構築している。

株式会社みずほフィナンシャルグループ

みずほフィナンシャルグループも、デジタル戦略の一環としてAI技術の導入を積極的に推進しています。

• 設立：2003年
• 本社：東京都千代田区
• 従業員数：約52,000名（グループ全体）
• AI活用領域：与信審査、市場予測、顧客セグメンテーション、業務効率化

特徴

みずほは「Mizuho Digital Innovation」という部門を設立し、AIやブロックチェーンなどの先端技術の研究開発を行っている。

外国籍エンジニアは主にデータ分析や予測モデル開発に携わっており、金融工学のバックグラウンドを持つ人材が特に求められている。

株式会社SBI証券

インターネット証券の最大手であるSBI証券は、フィンテック領域でのAI活用に積極的に取り組んでいます。

• 設立：1998年
• 本社所在地：東京都港区
• AI活用領域：アルゴリズム取引、ロボアドバイザー、顧客行動分析、レコメンデーション

特徴

SBIグループは「新生銀行グループ」の買収など金融とIT融合の先駆者として、AIやブロックチェーンなどの先端技術に積極投資している。

特にアルゴリズム取引と資産運用のロボアドバイザー分野では外国籍エンジニアが多く活躍しており、国際的な金融市場の知見を活かした開発が行われている。

損害保険ジャパン株式会社（損保ジャパン）

損害保険大手の損保ジャパンは、保険業界のデジタル化を牽引する企業の1つとして、AI技術の導入に積極的です。

• 設立：1888年
• 本社所在地：東京都新宿区
• 従業員数：約20,000名
• AI活用領域：保険査定自動化、リスク分析、異常気象予測、不正請求検知

特徴

損保ジャパンは特に画像認識技術を活用した自動車保険の査定効率化や、気象データ分析による自然災害リスク予測などの分野で先進的な取り組みを行っている。

シリコンバレーのイノベーションラボでは、外国籍エンジニアを中心に先端技術の研究開発が行われている。

株式会社マネーフォワード

フィンテックスタートアップから急成長を遂げたマネーフォワードは、個人向け家計簿アプリから法人向け会計・経費精算サービスまで展開し、AI技術を積極的に活用しています。

• 設立：2012年
• 本社所在地：東京都港区
• AI活用領域：レシート/請求書OCR、資産管理最適化、不正検知、支出予測

特徴

マネーフォワードは急成長するフィンテック企業として、スタートアップ文化とエンタープライズビジネスのバランスを取りながら事業を展開している。

特にOCR技術と金融データ分析の分野で外国籍エンジニアが活躍しており、スタートアップらしい自由度の高い環境と、大企業に近い安定性を両立させている点が特徴。

金融・サービス業界のAI企業と外国籍人材の貢献

金融機関はもちろん、幅広いサービス業界でもAI技術の導入が進んでいます。

ここでは、金融・サービス業界におけるAI活用の具体的事例と、外国籍エンジニアの貢献について紹介します。

三菱UFJ銀行の例

クレジットカード取引や送金などの金融取引における不正検知システムの高度化にAI技術を導入。目的は金融犯罪の検出率向上と誤検知率の低減、技術は深層学習による異常検知、グラフニューラルネットワークによる取引関係分析、成果として不正検知率の向上、誤検知率の削減が挙げられます。

外国籍エンジニアの貢献として、シンガポール出身のAIエンジニアチームが、グローバルな金融犯罪の特徴を分析し、地域ごとの不正パターンを学習できる適応型モデルを開発。国際送金における複雑なマネーロンダリングパターンの検出に大きく貢献し、検知精度向上に寄与しました。
このプロジェクトの成功により、同銀行は外国籍エンジニアの採用をさらに拡大し、シンガポールとシリコンバレーのイノベーションセンターを強化しています。

金融・サービス業界でAIエンジニアに求められる特有スキル

・金融商品、リスク管理、規制要件などの基礎知識からなる金融/サービスドメイン知識 ・個人情報や金融データの安全な取り扱いに関するデータセキュリティとプライバシー ・金融規制（GDPR、個人情報保護法など）に準拠したAI開発を行う規制対応能力 ・金融判断の根拠を説明できるモデル設計に関する説明可能なAI ・金融取引やサービス対応のリアルタイム処理に対応するAI設計に関するリアルタイム処理 など

金融・サービス業界は、テクノロジー主導の変革が急速に進む分野であり、外国籍AIエンジニアにとっては、AIの先進的知見と業界知識を融合させることで、大きなキャリア機会が広がっています。

特に国際的な金融知識とグローバルなテクノロジートレンドに精通した人材は、日本の金融・サービス企業の国際競争力強化に重要な役割を果たすことができるでしょう。

9．日本のAI企業への転職：外国籍エンジニアの応募戦略

日本のAI企業への就職や転職を考える外国籍エンジニアにとって、日本特有の採用プロセスや企業文化を理解することは非常に重要です。技術力だけでなく、適切なアプローチと準備が成功への鍵となります。

ここでは、外国籍AIエンジニアが日本企業に効果的に応募するための戦略と、採用担当者が実際に重視しているポイントについてくわしく解説します。

日本のAI企業へ応募する際の効果的なアプローチ

日本のAI企業に応募する際の効果的なアプローチには、単なる求人応募以上の準備と戦略が必要です。以下に、応募前の準備から面接までの各段階での具体的な戦略を紹介します。

■合わせて読みたい

以下の記事では、日本企業の面接対策や、履歴書・職務経歴書の記載方法などをご紹介しています。

10．日本のAI企業は外国籍AIエンジニアの活躍の場となる

日本のAI市場は急速に拡大し、外国籍AIエンジニアの活躍の場は今後も広がっていくでしょう。技術力はもちろん、チームワークや長期的コミットメントを示すことが日本企業での成功につながります。

言語や文化の壁を乗り越え、日本独自の価値観や方法論を学ぶことは、グローバルなキャリア形成においても貴重な財産となるはずです。